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| Readme.md | 14 hours ago | ||
| __init__.py | 14 hours ago | ||
| _internal_lru_cache.py | 14 hours ago | ||
| azure_blob_cache.py | 14 hours ago | ||
| base_cache.py | 14 hours ago | ||
| caching.py | 14 hours ago | ||
| caching_handler.py | 14 hours ago | ||
| disk_cache.py | 14 hours ago | ||
| dual_cache.py | 14 hours ago | ||
| gcs_cache.py | 14 hours ago | ||
| in_memory_cache.py | 14 hours ago | ||
| llm_caching_handler.py | 14 hours ago | ||
| qdrant_semantic_cache.py | 14 hours ago | ||
| redis_cache.py | 14 hours ago | ||
| redis_cluster_cache.py | 14 hours ago | ||
| redis_semantic_cache.py | 14 hours ago | ||
| s3_cache.py | 14 hours ago | ||
LiteLLM supports multiple caching mechanisms. This allows users to choose the most suitable caching solution for their use case.
The following caching mechanisms are supported:
litellm/caching/ ├── base_cache.py ├── caching.py ├── caching_handler.py ├── disk_cache.py ├── dual_cache.py ├── in_memory_cache.py ├── qdrant_semantic_cache.py ├── redis_cache.py ├── redis_semantic_cache.py ├── s3_cache.py